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九天菜菜-大模型与Agent开发实战

资源分类

其它

资源描述

更新时间

2026-03-16

资源类型

夸克网盘

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影视详情

《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》

《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》并非影视作品，而是一本聚焦人工智能前沿技术的实战类技术图书。该书由知名AI开发者九天菜菜撰写，系统讲解了大语言模型（LLM）与智能体（Agent）的原理、架构设计及工程实现方法。

基本信息

作品名称：《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》
类型：人工智能技术教程 / 编程实战书籍
作者：九天菜菜
内容领域：大语言模型、智能体（Agent）系统、提示工程、工具调用、多智能体协作等

内容概述

本书从基础概念入手，逐步深入到大模型与Agent系统的实际开发流程。全书分为三大模块：第一部分介绍大模型的核心机制与微调方法；第二部分聚焦于单智能体的设计与实现，涵盖记忆管理、工具集成、推理链构建等关键技术；第三部分则探索多智能体协同系统，通过真实项目案例（如自动客服、智能编程助手、科研文献分析平台）展示复杂Agent系统的搭建思路。书中配有大量可运行代码、架构图和调试技巧，适合具备Python基础并希望进入AIGC与智能体开发领域的工程师、研究人员及高校学生阅读。

核心亮点

理论与实践紧密结合，每章均配有GitHub开源代码示例
覆盖当前主流框架如LangChain、LlamaIndex、AutoGen等的深度应用
独创“菜菜式”教学风格，将复杂技术以通俗易懂的方式呈现
包含多个端到端项目实战，帮助读者快速构建可落地的Agent应用

读者评价

自出版以来，该书在技术社区广受好评。多位读者表示：“这本书填补了从理论到工程落地之间的空白”，“Agent开发章节逻辑清晰，是我见过最系统的中文实战指南”。GitHub配套仓库Star数迅速突破5000，成为国内AI开发者学习大模型应用开发的重要参考资料。无论是初学者还是有经验的工程师，都能从中获得实用的技术洞见与开发灵感。